近两年来，“数字化”逐渐替代“信息化”，成为产业经济中备受关注的话题。要推进产业数字化，依靠企业实现，企业数字化转型是产业数字化发展的基石，将在产业数字化进程中发挥至关重要的作用。企业数字化转型能够有效地赋能组织管理、业务运转和企业经营等多个方面。同时，随着大数据和人工智能的发展，企业数字化转型已不再局限于传统的企业管理和运营层面，数字化应用越来越紧密地融入到企业的研发、生产等核心业务中。
许多国际大型企业已将AI应用于业务中，这些企业认识到AI的认知分析和智能决策等能力可以帮助企业打破传统方式，使其核心业务通过数字化AI技术直接实现。AI可以帮助企业，特别是传统企业和制造业企业实现数字化和智能化转型，从而拥有自身的数字资产和数据化用户平台，具备数据推动力和智能化再生能力。
SAP在企业AI应用的探索实践
SAP 在帮助企业进行数字化转型时发现，许多行业（例如化工、冶炼、制药等）需要长时间的生产经验积累和实验室试验，通过大量的试错来提高生产收率，基于大数据分析和智能决策的AI技术非常适合解决这些问题，SAP ERP公有云创新性的引入了AI算法架构，帮助企业进行生产工艺优化：
业务数据输入：输入完整的生产数据，包括原材料投入量、原材料质检结果、多种辅料投入量等多个生产过程参数，以及产品的产出量和质检结果。
业务数据分析：使用SAP ERP公有云中的数据分析算法自动对业务数据进行多维度分析，找出业务数据的相关性并去除噪声数据。
参数权重分析：使用SAP ERP公有云中的数据回归算法，找出影响产出收率的因素，并进行权重排序。
决策算法群：生成决策森林，包含通过各种路径选择相关权重因素得到的生产收率。
算法自优化：随着生产业务的开展，SAP ERP公有云中的机器学习参数自优化算法将不断通过业务数据来优化AI算法参数，使决策树变得越来越准确，从而提高生产收率。
SAP ERP公有云集成了大量机器学习算法，只需简单的API调用即可快速应用于业务。对于机器学习中的关键参数调整，SAP ERP公有云提供了自动参数优化功能，该功能可以基于业务数据算法自动进行参数优化。此过程可以随着实际业务数据的积累而持续进行，使整个算法不断优化并超越当前的经验水平
长沙达策解决方案帮助企业实现业务数字化
长沙达策以SAP ERP公有云为核心，构建企业数字化解决方案，实现研发、运营、财务数字一体化，以端到端价值流打通企业实现数字化转型的目标和价值，帮助中国企业实现本地化实施。只有实现核心业务数字化，才能产生有价值的业务数据，并通过挖掘和应用业务数据进行数据驱动的创新。
该方案涵盖大数据分析预测、算法集成、IOT集成、流程机器人RPA和低码平台等多种先进应用技术，降低了企业使用新技术的成本，通过一体化平台的应用，有助于企业实现业务数字化转型和业务创新的落地帮助企业专注于业务创新。
