中国餐饮连锁企业与国外餐饮企业具有明显的差异性特点，集中表现在对于食材多样化、新鲜程度的高要求上，从某些角度来看，其具有生鲜供应链的属性。我国餐饮行业向连锁化方向发展，但连锁化，尤其是跨区域连锁，需要有稳定的供应链支持，因而，对于中国餐饮连锁企业而言，对于供应链管理能力的考验更高。
餐饮连锁企业困局
中国连锁餐饮企业的特点决定了，其数字化不仅需要借鉴国际先进经验，更要符合本地化的特色，供应链的成熟与高效程度成为餐饮企业能否由生存走向发展、从区域走向全国，甚至全世界的决定性因素，如何通过数字化打造高效智慧的餐饮供应链，解决当下的困难与挑战成为破局的关键。
困局一：销售预测缺乏科学化。由于生鲜的保质期很短，目前而言中国大部分的餐饮企业都是依靠人工经验与历史的销量来进行门店菜品销量的预估，并据此进行推算食材等原料采购量与时间要求，这样依赖人工经验的的预测由于缺乏数据参考，往往准确性并不高。
困局二：中式餐饮的中央厨房的管理缺乏精细化。如前述，对于食材的新鲜与时效性要求非常高，因此加工作业等对时间细度要求至小时级别，但传统餐饮的加工特点决定了，产品的加工效率和产出率往往没有数字衡量的标准，因此也就难以实现中央厨房的精细化管理。
困局三：产业链协同效率缺乏数字化。餐饮供应链不仅仅会涉及到企业内部不同部门之间的协同，也会面临与供应链参与者的协同，比如食材供应商配送食材到中央厨房、中央厨房组织人力生产、物流配送商按时、按质量配送都离不开信息的传递，在市场变幻莫测的今天，缺乏数字化管理手段的传统供应链管理难以实现敏捷与快速响应。
长沙达策SAP智慧餐饮供应链管理解决方案
为了应对上述挑战并帮助餐饮企业提升供应链效率，实现端到端协作和各业务系统的集成是解决问题的关键。长沙达策SAP智慧餐饮供应链管理解决方案，通过SAP业务流程化、流程数字化和数字决策化这三个目标的实现帮助餐饮连锁企业打造智慧餐饮供应链。
SAP预测与补货管理：通过提供可视化的工作平台帮助供应链计划人员快速集成不同系统和渠道的销售数据、订单数据、支付数据等业务数据，在此基础之上，结合SAP机器学习和算法对数据进行训练和建模，发现不同数据之间的关联性，并标识之间的影响程度，打造SAP智能预测模型。以此为基础结合未来影响因素从而得出更加准确、科学的预测结果，为开展SAP销售预测与补货策略等后续计划管理工作奠定基础。
SAP供应商管理：通过对供应商进行全生命周期的管理，建立供应商与物料属性的管理标准，包括供应商准入、产品报价、考核评级等，之后SAP根据配额要求自动发送采购订单给相关的供应商联系人，供应商收到采购订单后回复到货日期，按照质量标准验收后形成不同批次，SAP分别记录金额、收货日期、等级等信息，实现自动寻源，发货管理，对账结算等流程自动化，SAP提高工作效率。
SAP追溯管理：餐饮企业的仓储与物流配送具有多温层、高频率、多品种、小批量的特点，SAP餐饮仓库管理系统可提供全供应链条可溯源功能，可逆向追踪到库存每个环节的生产批次、有效期、原料、供应商、价格等信息。SAP全程通过条码指引跟踪商品，人工识别导致的失误得以避免。且当作业指令到达仓库后，SAP系统能够根据预先制定的策略，自动编制执行方案，在满足客户各类先进先出，后进先出，按批次发货等各类要求上，SAP优化仓库作业动线，优化库存摆放布局。
长沙达策SAP智慧餐饮供应链管理解决方案借助成熟的管理工具能够帮助餐饮连锁企业的快速提升供应链管理能力，加强物料编码、食材检验、配方标准化的能力。
