随着企业数字化转型的加速，大量的业务数据和历史数据产生堆积，如果无法充分了解这些数据的状况，或者缺乏有效处理存储在多个系统的、不断增长的数据流的能力，那么企业将面临严重的数据管理挑战。本文将以采购业务为例，浅析企业如何通过SAP系统利用采购数据驱动采购决策，持续不断的创造价值，促进企业的长足稳定的发展。
数据的集中性
SAP系统可提供企业统一的采购流程化管理，在采购业务基础上建立采购数据的集中性，并对采购流程进行规范化管理，满足企业的合规要求，同时也与其他业务场景进行集成，助力企业打造集成性的供应链体系，从而打造企业供应链一体化运营。
除通过数据展现因果关系，以及整合原因分析等集中性特征外，SAP系统还能进一步展现数据之间的关联性，数据的关联关系不仅可以把握现状，更可以预测分析未来。例如关键物料的采购频率如何，采购的间隔期是否正常，是否经常有突发性采购。通过数据的关联性趋势来驱动管理决策，并采取相对应的措施与行动，这就是数据分析价值链所倡导的数据驱动决策的关键。
数据的可视化
数据建模后，SAP系统根据数据指标、数据维度输出可视化数据图表，拥有表格、仪表盘、地图、饼图或散点图等多种形式，在图形展示的同时也可以实现向下钻取数据表。在SAP中已预设置了很多采购分析的模型，例如支出分析模型、合规支出模型、供应商准时交货率分析模型以及物料价格分析模型等。
SAP系统数据分析的展示可以基于角色进行区分，以采购数据为例，对于采购操作人员，满足数据的查询与统计的较高要求，突出业务数据所展现出的差异性，通过与具体采购指标的对比找出差异点，例如供应商的准时交货率，供应商年度绩效等等；对于审计人员，突出数据异常值，例如合规性的监控，审批节点的追踪等；对于采购高管，突出数据的关联性和趋势性。
多维度数据分析
● 采购支出的总体分析：主要包括近年的支出趋势，按照区域维度、部门维度、品类维度以及供应商等维度的支出趋势和比较。企业可根据SAP总体支出趋势向下进行钻取，渗透到各地区公司、各品类、各供应商在时间维度下的支出趋势，来帮助采购部门对企业支出情况有清晰的类比，并结合趋势采取相关管理策略。
● 供应商维度的数据分析：包括供应商的价格走势、到货率、质量情况以及售后服务的分析。根据SAP准时交货率、质量交货率以及售后服务能力等方面进行供应商绩效、风险的综合分析，同时可以下钻到品类和地区等维度下进行数据分析与比较。此外对于开发的新供应商引入、供应商的风险等数据内容，可以在SAP系统灵活建立分析模型来实现分析目标。
● 采购成本的数据分析：包括物料维度下或地域维度下的价格排行、价格趋势等。可及时对物料采购的策略进行调整，可针对不同的地域价格采取集中或分散采购不同策略，也可以根据SAP价格趋势，对未来的采购计划进行预测。
长沙达策以SAP系统为依托，为企业提供采购数据化管理的新模式，通过长沙达策数字化转型整体解决方案，不仅支持企业从业务系统等数据源数据采集，同时赋能业务前台进行经营分析、业务洞察、创新应用，实现数据驱动决策和价值，促进企业的长足稳定发展。
