中国现今面临着耕地和淡水等自然资源日益减少的情况,农场投资和劳动力成本不断增加,同时消费者的需求和合规要求也在不断变化并引发激烈的竞争。由此,农业运营压力巨大,需要应对提高产量、降低成本和提高效率的挑战。因此,农业的数字化转型和可持续发展实践变得势在必行。
农业生产的价值链可以分为产前、产中和产后三个环节,其中包括了农资供应、种植养殖、起源贸易、商品加工、食品制造包装、以及后端的零售和消费者等多个部分。这些环节的流程十分冗长而且复杂,因此需要进行进一步细分。无论是在哪个阶段,农业ERP数字化转型都应该得到覆盖,以提高生产效率、降低成本。优德普通过整合ERP全面的解决方案和技术产品组合,满足客户的业务流程需求,能够帮助客户成为可持续发展的智慧企业。
智慧农业解决方案
以ERP数据驱动的农业运营及服务,主要包括数据管理、智能系统、流程管控三个部分。
数据管理
为了有效管理种植过程,需要提前规划并执行计划。这些计划需要依赖于多种ERP数据来源的支撑。不同的细分市场的农业生产也需要在整个企业内进行一致的农业和土地数据管理。ERP数据管理功能不仅覆盖了广泛的与作物相关的数据模型,还涵盖了:
1、整个企业内的农业领域数据和流程模型
2、管理农业数据的一致流程
3、通过不同的角色简单而开放地访问农业数据
4、功能强大且现成的 API
智能系统
ERP系统数据源包括结构化和非结构化的解决方案数据,以及用于数据科学和机器学习场景的各种数据。此外,ERP需要开发新的决策支持模型或集成现有模型。最终目的是为了提高农业流程的效率和可持续性,通过向管理者提供智能且可执行的建议:
1、ERP系统支持由数据驱动的农业决策支持
2、ERP系统嵌入数据科学生命周期管理
3、ERP系统提供端到端的数据建议流程支持
4、ERP系统协助提供农业估计和建议
流程控制
ERP系统包括任务管理、土地规划、主控室等,规划农作物、品种和地块,记录过去、当前和未来的农作物和土地绩效;ERP系统获取农场和土地的当前地图概览,直接在驾驶舱中管理计划任务:ERP系统计划和安排农业任务和资源,管理种植周期中的农业活动,任务细化到每个工序,并分配所需的资源和物料,实现:
1、整个增长周期内提高管理、安排和执行农业活动的生产力
2、使每个人都能够使用通用的农业计划和时间表来协调组织内的用户
3、通过管理粒度较高的农业活动,充分利用农业资源和投入材料
4、为不同的用户角色提供他们所需的信息
实现数字化跃迁
借助优德普智慧农业ERP系统解决方案,无论是采购还是销售型企业能够实现农业流程和服务数字化,可持续地提高农业效率。优德普致力于为各大行业提供完整的ERP系统数字化转型服务,从企业自身需求切入,给予贴合实际的系统开发,协助企业在每一阶段发展规划中提供准确有力的数字化建设。同时,把成功经验横向复制扩展给更多企业,打造更多行业的智慧企业标杆。
生命科学数字化技术,特别是以人工智能为代表的数据技术长足发展,将会对生命科学企业的内部价值链效率的提升起到增值作用。从AI支持研发和临床试验,整体智能化制造过程,到对终端进行赋能,都将以更加智慧的方式展开。韧性和柔性供应链将伴随整体行业生态体系的升级,以及多国家和多地域的业务运营模式而扩展。双循环的模式也要求数字技术在这方面进行落地执行
围绕数字化转型,云计算是当下热议的话题之一。但企业为什么一定要上云?上云对于企业信息化、数字化、智慧化的意义究竟是什么?企业在数字化浪潮的裹挟中不断前行,大多数企业决策者并非明明白白地上云。而具体到如何上云?哪些数字化平台应该上云?在实操领域中又滋生出众多困惑与疑难。